8. Arquitectura RAG y DB Vectoriales

iNTRODUCCIÓN

En este episodio de GenAxionIA exploramos el nivel más avanzado de la adaptación de modelos de inteligencia artificial: el Fine-Tuning.

Contenido del EpisodiO

Aprenderás cuándo utilizar Prompt Engineering, cuándo implementar RAG y cuándo realmente necesitas modificar los pesos del modelo mediante técnicas de adaptación eficiente como LoRA (Low-Rank Adaptation) y PEFT.

Analizamos el continuo de adaptación de modelos, desde soluciones out-of-the-box hasta entrenamiento supervisado, permitiendo construir arquitecturas escalables que transforman el Data Chaos en Technical Trust.

Este capítulo es fundamental para ingenieros, consultores y equipos que buscan construir sistemas de IA robustos, eficientes y adaptados a casos de negocio reales.

Implementamos estas arquitecturas en proyectos reales de copilotos empresariales, automatización y soluciones AI-First.

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BIBLIOGRAFÍA

Bahree (2024) — Generative AI in Action
Hu et al. (2021) — LoRA: Low-Rank Adaptation
Karpathy (2017) — Software 2.0